A manifesto for plant science education
Notice bibliographique
Résumé
Societal Impact Statement Plants provide oxygen, food, shelter, medicines and environmental services, without which human society could not exist. Tackling pressing and global challenges requires well‐trained plant scientists and plant‐aware individuals. This manifesto provides a practical evidence‐based vision to strengthen plant science education, focused on five strategic priorities. It is relevant to all stakeholders within plant science and beyond: from frontline educators to institutional leaders; from commercial or charitable professionals to entrepreneurs and donors; from individual community members to their legislative representatives. Strengthening plant science education demands concrete actions from all stakeholders, ultimately to the benefit of us all. Summary Plant science education needs urgent attention. Skilled plant scientists are needed to address major environmental and societal challenges, and global communities require plant‐aware professionals to drive impactful policy, research and environmental stewardship. This manifesto was collaboratively generated by a community of educators who gathered to reflect on the state of plant science education. The forward‐facing document provides a clear strategy for plant science education, complementing existing research strategies. Five themes were identified as essential for meeting the evolving needs of plant science, educators and learners: (i) plants must be at the centre of an education that addresses global challenges and societal values; (ii) plant science education must prepare students for their futures using bold and effective pedagogies; (iii) equity, diversity and inclusion must be robustly embedded in educational practices; (iv) local and strategic partnerships (with industry and beyond) are required to strengthen academic education; and (v) plant science educators need resources and opportunities to develop and connect. The manifesto is intended as a framework for change. Educators, funders, publishers, industry representatives, policymakers and all other members of our communities must commit to sustained investment in plant science education. By proactively and collectively embracing the recommendations provided, the sector has an opportunity to cultivate a new generation equipped with the knowledge, skills and passion to unlock the full potential of photosynthetic organisms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,009 |
| Communication savante | 0,016 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,012 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,028 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».