Comparative Efficacy of Dual- vs. Single-Node tACS in Amnestic Mild Cognitive Impairment: Behavioral and EEG Evidence
Notice bibliographique
Résumé
The efficacy of current transcranial stimulation in cognitive disorders is limited by single-node intervention. Recent evidence indicates that amnestic mild cognitive impairment (aMCI) is associated with dysconnectivity in the frontoparietal network (FPN) and abnormal theta oscillations. Modulating the FPN with theta-frequency stimulation therefore represents a promising intervention for aMCI. We developed a noninvasive transcranial alternating current stimulation (tACS) protocol to modulate long-range theta interactions within the FPN in aMCI patients. Thirty patients with aMCI were randomly assigned to receive 10 sessions (2 mA, 6 Hz, 25 min per session) of either dual-node tACS applied over the right FPN (i.e., the dorsolateral prefrontal cortex, DLPFC, and the posterior parietal cortex, PPC) or single-node tACS over the right DLPFC alone. Participants also undergone EEG recordings during resting state, a 2-back working memory, and an associative memory task before and after intervention. Compared with single-node stimulation, dual-node stimulation produced more significant improvements in global cognition, as measured by Montreal Cognitive Assessment. Dual-node stimulation also enhanced resting-state theta power in dorsolateral and midline prefrontal cortices. Furthermore, dual-node stimulation was superior to single-site stimulation in improving memory performance and network dynamics. Specifically, it enhanced theta-gamma phase-amplitude coupling in right DLPFC during the working memory task and increased right frontal-to-parietal theta-phase synchronization during the associative memory task. This study provides preliminary evidence that dual-node tACS targeted over the FPN may offer behavioral and neurophysiological benefits over single-node stimulation in aMCI. Trial registration: Chinese Clinical Trial Registry, ChiCTR2200058652; Registration Date: 2022-03-13.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».