Gender-based violence and associated factors among adolescents and young girls and boys in the Haut-Sassandra region, Côte d’Ivoire
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Gender-based violence (GBV) is a major public health concern in Sub-Saharan Africa, where young people are disproportionately affected. This study aims to assess the prevalence and determinants of GBV among adolescents and young people in Côte d'Ivoire. STUDY DESIGN: Cross-sectional study. METHODS: A quantitative cross-sectional study conducted in 2023 among people aged 10-24 years. Participants were randomly selected in the multicultural Haut-Sassandra region. Data were collected during face-to-face interviews using a standardized questionnaire. GBV was defined as the presence of sexual, physical and/or psychological violence. A multivariate Poisson regression analysis examined associations with sociodemographic, behavioral, structural, and other factors. RESULTS: In total, 1515 participants accounted for the analyses. Mean age (± standard deviation) was 17.7 (±3.7) years. Eighteen percent (18 %) reported at least one type of GBV (13.7 %, 7.7 %, 4 % and 0.3 % for psychological, physical, sexual, and other types of violence, respectively). Only 19.1 % were aware of the existence in their community of a support mechanism. Among victims, only 23.4 % sought or received support. Positive associations with GBV were found for alcohol/drug consumption (p = 0.018), rural areas (p = 0.001), history of sexually transmitted infections (p = 0.046), anal sex (p = 0.002), and larger age difference between sexual partners (p = 0.045). Each additional year of age appeared to be protective (p = 0.0002). CONCLUSIONS: In the Haut-Sassandra region, Côte d'Ivoire, adolescent and youth are vulnerable to GBV, a multidimensional issue that should be addressed by awareness-raised campaigns and by implementing comprehensive victim-protection and support mechanisms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».