Medically Tailored Grocery Delivery for Food Pantry Clients with Diabetes
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine the impact of a home-delivered, medically tailored grocery intervention on glycemic control and diet quality among participants with type 2 diabetes (T2D) experiencing food insecurity. METHODS: A single-arm prepost study was conducted. One hundred one English, Spanish, or Marshallese-speaking adults were recruited from food pantries in Northwest Arkansas (from August 2021 to February 2023). Twelve weekly T2D-appropriate food boxes with diabetes self-management education and support materials were home-delivered. Primary outcomes measured at preintervention and postintervention included hemoglobin A1c and diet quality (i.e., Healthy Eating Index-2015). RESULTS: Mixed-effects regressions controlling for age, sex, race/ethnicity, household size, education, and employment found hemoglobin A1c scores significantly decreased by 0.56% (units) at postintervention compared with preintervention (P = 0.01). No significant changes in Healthy Eating Index-2015 scores were found (P = 0.47). CONCLUSIONS AND IMPLICATIONS: Future research may build on this study's findings and explore mechanisms whereby medically tailored groceries can benefit people across communities experiencing high rates of food insecurity and T2D.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».