Pdgfrα deficiency in islet β-cells up-regulates apoptosis of beta-cells and disturbs glucose metabolism in B6 mice
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Pancreatic β-cell dysfunction is a key contributor to the development of Type 2 Diabetes. The platelet-derived growth factor receptor α (PDGFRα) is known to play a crucial role in β-cell proliferation and expansion. However, its specific role in β-cell function and glucose metabolism remains unclear. This study aimed to investigate the effects of Pdgfrα deficiency on islet β-cell function and overall glucose metabolism. Methods: ) and assessed their metabolic function under both normal and high-fat diet conditions. Various parameters were measured, including body weight, body fat composition, glucose metabolism, insulin content, and β-cell apoptosis. Additionally, we conducted mechanistic analyses to understand the signaling pathways involved. Results: Pdgfrα-deficient mice exhibited significantly greater weight gain and increased body fat compared to controls. These mice also showed impaired glucose metabolism, reduced insulin content in β-cells, and increased β-cell apoptosis. Mechanistic studies revealed that Pdgfrα deletion led to suppression of Atf5 expression via downregulation of the PI3K pathway. This suppression resulted in enhanced β-cell apoptosis. Furthermore, Atf5 was found to regulate the expression of Gadd45b, Bcl2, and aminoacyl-tRNA synthetases, which are involved in insulin biosynthesis and glucose metabolism. Discussion: Our findings demonstrate that PDGFRα plays a critical role in maintaining β-cell function and glucose homeostasis. Loss of PDGFRα impairs β-cell survival and insulin production, likely through the PI3K-Atf5 axis. These insights suggest that targeting β-cell apoptotic pathways, particularly involving Atf5 and its downstream effectors, may offer promising avenues for the prevention and treatment of Type 2 Diabetes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».