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Enregistrement W4415646871 · doi:10.3389/fimmu.2025.1690298

CKD-related impairment in humoral and cellular immune response and potential correlation with long COVID-19: a systematic review

2025· review· en· W4415646871 sur OpenAlexaboutno aff
Dali Wang, Fenghua Zhang

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Immunology · 2025
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCOVID-19 Clinical Research Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImmune systemHumoral immunityAntibodyCellular immunityCorrelationVaccination

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction Patients with chronic kidney disease (CKD) are at high risk of morbidity and mortality from SARS-CoV-2 infection (COVID-19). However, their immune response to vaccination may vary among individuals. The purpose of this review was to identify characteristics of alterations in humoral and cellular immune responses to the vaccination, and to provide insights into their immune dysfunctions for a better care of acute COVID-19 and prevention of long COVID-19. Methods PubMed, Embase, Scopus, Web of science and Cochrane Central were systematically searched. Eligible publications included clinical studies reporting immune response to COVID-19 vaccination in CKD patients without dialysis or KT, CKD patients undergoing dialysis, as well as CKD patients with KT. Demographics, measurements and results of their humoral and cellular response were evaluated, and the quality of studies were assessed using the Joanna Briggs Institute (JBI) critical appraisal tool and the Newcastle-Ottawa quality assessment scale (NOS). Results A total of 31 eligible studies were identified. A decreased proportion of patients with KT showed anti-S IgG positivity after the 2 nd (67%) and 3 rd (56.6%) dose of vaccination. Similarly, a decreased proportion of these patients presented S-specific T-cell response after the 2 nd (17.7%) and 3 rd (12.9%) dose. Though lower anti-S IgG titers in patients with CKD or on dialysis, as well as T-cell response in patients on dialysis were reported to be lower after the 2 nd or 3 rd dose of vaccination, conflicting results were reported by other studies. Limited studies on correlated change between humoral and cellular immune response revealed a low rate of co-presence of the two in patients with dialysis, though antibody level was correlated with rate of cellular response, while no such correlation was revealed in patients with KT. Conclusion The study provides crucial information on features of humoral and cellular immune responses to COVID-19 vaccinations in CKD patients, and suggests possible directions for strategy of management such as antibody monitoring, additional booster dose or immunomodulatory therapies not only for acute COVID-19 but also for long COVID-19.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,027
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,027
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0080,007
Bibliométrie0,0090,010
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,367
Écart entre enseignants0,347 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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