Inuit youths’ explanations of avoidance of formal mental health services and what should be done: results from interviews in two Nunavut communities
Notice bibliographique
Résumé
In Nunavut, Inuit territory in Canada, young people have suicide rates nine times higher than the overall Canadian rates. However, mental health services struggle to reach young people. Regional suicide prevention organizations call for improved services and a better continuum of care. Yet little research has explored young people's experiences with the services currently available. As part of a larger study on resilience in Inuit youth, we asked them to explain their lack of use of mental health and suicide prevention services. The study was conducted in Arviat and Pangnirtung and followed the Inuit methodology Aajiiqatigiingniq Research Methodology (ARM), a cultural process for consensus building and solution-seeking compatible with a qualitative research approach. Advisory boards were created in each community. Interviews were conducted with thirty-one Inuit youths age 15 to 24. Data were analyzed by a thematic analysis. Young Inuit expressed a general discomfort with available services, including uneasiness with the health center and the way services are provided, they lacked information about services, lamented inadequate outreach methods and expressed a feeling of mistrust. Our findings support the value of several ongoing initiatives based upon cultural traditions, and may inform the continuum of care for suicide prevention .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,022 | 0,009 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».