Using Citizen Science to Improve Our Understanding of Northern Shortfin Squid (Illex illecebrosus) and Longfin Inshore Squid (Doryteuthis pealeii) Ecology and Fisheries off Atlantic Canada
Notice bibliographique
Résumé
Northern shortfin squid (Illex illecebrosus) and longfin inshore squid (Doryteuthis pealeii) are fished commercially and recreationally off Atlantic Canada, but limited reporting, particularly from recreational fisheries, has left major gaps in our understanding of their ecology and fishery dynamics. Our research used three years of data collected through citizen science initiatives, field visits, and commercial index harvesters to provide much-needed descriptions of squid fisheries and basic ecological characteristics, with a particular focus on Newfoundland and Labrador (NL). We documented active recreational squid fisheries landing both species, including the first confirmed observations of longfin inshore squid in the NL fishery. Distinct regional patterns emerged. North Coast Region fishers tended to use different gear and practices, achieved higher catch-per-unit effort (CPUE), and caught larger squid compared to other NL regions. South Coast Region fishers more frequently caught longfin inshore squid, and although relatively low CPUE was reported, this region tended to have a more active recreational fishery. Our findings reveal previously unrecognized regional variation in squid fisheries and highlight the need for improved understanding of squid ecology and the impacts of the recreational and commercial fisheries on the resource off Atlantic Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».