Pharmaceutical exposure and toxicosis in dogs: A retrospective study of 223 cases from a Canadian veterinary teaching hospital (2018 to 2023).
Notice bibliographique
Résumé
Background: Ingestion of pharmaceuticals is a common cause of poisoning and hospitalization in companion animals. Pets may be exposed through accidental over-administration of a prescribed veterinary drug, intentional administration of a human drug that owners do not realize is unsuitable for animals, or access to unattended medications. Objective: Our objective was to document cases of exposure and toxicosis due to suspected and confirmed pharmaceutical ingestion in dogs admitted to a veterinary teaching hospital over a 6-year period (2018 to 2023). Animals and procedure: Medical records were retrieved from the veterinary hospital database using keywords related to general poisoning. Results were then filtered using keywords related specifically to pharmaceutical ingestion while excluding non-pharmaceutical poisoning cases. Information pertaining to hospitalization, patient signalment, treatment, and case progression was collected and analyzed to characterize common factors in canine pharmaceutical poisoning cases. Results: = 12, respectively). The occurrence of cases related to exposure to human pharmaceuticals was 5× that of cases related to veterinary pharmaceuticals. Only 1 dog of 223 was euthanized, for a survival-to-discharge rate of 99.6%. The most common therapies administered were emesis induction, activated charcoal, fluid support, and gastroprotectant. Conclusion and clinical relevance: Pharmaceutical exposure, especially from over-the-counter human medications, was a common reason for hospital admission among the dogs described in this study. Improved client education is needed to avoid preventable pharmaceutical exposures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».