A case of anesthesia mumps in a cat captured with magnetic resonance imaging.
Notice bibliographique
Résumé
A 6-year-old neutered male domestic shorthair cat was presented because of a 4-week history of upper respiratory noise and suspected upper respiratory tract infection that were unresponsive to antibiotics. On physical examination, the cat had multiple cranial nerve deficits involving cranial nerves III, V, VII, and potentially VIII. Magnetic resonance imaging (MRI) of the head under general anesthesia was conducted. During the MRI, before intravenous contrast administration, the mandibular and parotid salivary glands became acutely symmetrically enlarged. Subsequent cytology of the salivary gland showed no cytological abnormalities. A condition called "anesthesia mumps" has been reported in humans, in which the salivary glands become acutely enlarged during or following general anesthesia. This is a transient swelling, and the underlying cause is unknown; however, several mechanisms have been proposed in the human literature, including physical obstruction of the salivary duct due to patient positioning, administration of anticholinergic drugs, dehydration, and other causes of salivary stasis. A suspected case of anesthesia mumps was reported in a dog following an elective neutering. This is the first reported case of anesthesia mumps in a cat. More importantly, it is the only case in which the acuteness of the swelling was captured with MRI. Key clinical message: A case of acute transient salivary gland swelling secondary to general anesthesia is described. Anesthesiologists and other veterinary professionals should be aware of this rare and benign but potentially alarming anesthesia complication.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».