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Enregistrement W4415648363 · doi:10.1053/j.gastro.2025.08.034

Validation of a Serum-Based Biomarker Signature for Detection of Early-Stage Pancreatic Ductal Adenocarcinoma

2025· article· en· W4415648363 sur OpenAlexaff
Aimee L. Lucas, Diane M. Simeone, Bryson W. Katona, Salvatore Paiella, George Zogopoulos, Rosalie C. Sears, Eli Marie Grindedal, Raymond Wadlow, Erkut Borazanci, Ora Gordon, Fay Kastrinos, José G. Treviño, Sonia S. Kupfer, Walter G. Park, Jessica N. Everett, Natasha Kureshi, George R. DeMuth, Lisa Ford, Thomas C. King, Norma Alonzo Palma, Randall E. Brand

Notice bibliographique

RevueGastroenterology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePancreatic and Hepatic Oncology Research
Établissements canadiensMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteKnight Cancer Institute, Oregon Health and Science UniversityNational Institutes of HealthGerald Oppenheimer Family FoundationU.S. Department of Defense
Mots-clésPancreatic ductal adenocarcinomaBiomarkerSignature (topology)AdenocarcinomaPancreatic cancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND & AIMS: This study's goal was to clinically validate the performance of PancreaSure (Immunovia, Inc), a serum biomarker signature composed of tissue inhibitor of metalloproteinase 1, intercellular adhesion molecule 1, cathepsin D, thrombospondin 1, and carbohydrate antigen 19-9 for detection of early-stage pancreatic ductal adenocarcinoma (PDAC) in an independent cohort. METHODS: Signature analytes were retrospectively measured in serum samples from a blinded cohort of stage I and stage II PDAC cases and genetic and/or familial high-risk controls. A predictive signal for PDAC was generated from a predefined cutoff established in a previous model development study optimized at 98% specificity. Diagnostic sensitivity and specificity were evaluated on the full cohort. McNemar or 2-proportion z tests were used to compare test performance between stage I and stage II cases, and between controls with and without a germline mutation and/or familial susceptibility to PDAC. Diagnostic certainty of test results was evaluated using a Monte Carlo simulation. RESULTS: PancreaSure distinguished early-stage PDAC (n = 202) from high-risk controls (n = 864) with 78.5% sensitivity (95% CI, 72.5%-83.9%) and 93.5% specificity (95% CI, 91.9%-95.2%), significantly outperforming carbohydrate antigen 19-9 alone (P < .001). The test performed consistently between stage I and II PDAC and between controls with and without genetic or familial susceptibility. In addition, 93.7% of all samples were classified as PDAC-positive or PDAC-negative with 100% certainty. Only 1.8% of all samples were classified with <80% certainty. CONCLUSIONS: These findings indicate that PancreaSure is a high-performing biomarker test to aid in the detection of early-stage PDAC. Overall, this work represents an important step toward improving early-stage diagnostic success.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,042

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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