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Enregistrement W4415648496 · doi:10.1093/jee/toaf191

Exotic ambrosia beetles and phytopathogenic fungi associated with rapid apple decline in North Carolina

2025· article· en· W4415648496 sur OpenAlexaboutno aff
Sean Gresham, Christopher M. Ranger, J. F. Walgenbach, Sara M. Villani

Notice bibliographique

RevueJournal of Economic Entomology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueForest Insect Ecology and Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Food and AgricultureAgricultural Research ServiceNorth Carolina State UniversityU.S. Department of Agriculture
Mots-clésAmbrosia beetleAmbrosiaAbiotic componentTree healthHost (biology)Biotic componentCurculionidaeResistance (ecology)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Rapid apple decline is a syndrome primarily affecting young (<6 yr old) apple trees planted in high-density orchards throughout the eastern United States and Canada. Despite the sudden death of thousands of apple trees in North America, no definitive biotic or abiotic cause of rapid apple decline has been identified. Surveys of apple orchards in North Carolina experiencing rapid apple decline symptoms in 2017 found that ambrosia beetle infestations were associated with dead or declining trees. The exotic ambrosia beetles (Coleoptera: Scolytinae), Xylosandrus crassiusculus (Motschulsky) and X. germanus (Blandford), have been implicated in damage and decline of ornamental, fruit, and nut trees throughout the United States and are of increasing concern in other regions throughout the world. Trapping surveys across western North Carolina apple orchards over 3 yr revealed that X. crassiusculus, X. germanus, and Xyleborinus saxesenii (Ratzeburg) were the dominant species captured, with annual variation in species composition. The same 3 species of beetles were found inside the scion, rootstock, and graft union of declining apple trees collected from commercial orchards. A large diversity of fungi was associated with beetle gallery and non-gallery tissue on declining trees, including opportunistic phytopathogenic genera such as Botryosphaeria, Fusarium, and Diaporthe. No phytopathogenic fungi appeared to be exclusively associated with gallery tissue. The establishment of several genera of opportunistic fungal pathogens and ambrosia beetles in rapidly declining apple trees suggests that rapid apple decline in North Carolina has no single cause and is likely due to a combination of abiotic and biotic stress events.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,379
Score d'incertitude au seuil0,754

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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