Design, implementation, and evaluation of complex telenutrition interventions used for diabetes self-management and monitoring
Notice bibliographique
Résumé
Background: The global increase in diabetes prevalence has heightened the need for interventions focused on health promotion, prevention, management, and clinical monitoring. The challenges for affected individuals and health professionals are numerous, including monitoring diet, physical activity, medication adherence, and blood glucose levels. Objective: This article aims to describe the current state of knowledge on the processes of design, implementation, and evaluation of complex telenutrition interventions used for diabetes self-management and monitoring with a health professional, with the goal of improving adherence, usability, and sustained use. Methods: Research was conducted using the MEDLINE, CINAHL, and Embase databases, limited to articles in English and French on the development or evaluation of complex telehealth interventions for type 2 diabetes or pre-diabetes. Three reviewers independently selected each of the articles, and the principal researcher analyzed them. Results: The findings reveal strong end-user involvement, including patients and various health professionals, in the design and evaluation of digital tools, promoting multidisciplinary diabetes management. Telehealth interventions were designed to be used across various platforms and devices, enhancing accessibility. The analysis highlights the importance of ease of use of monitoring technologies, with a trend toward automation and integration with wearable devices for simplified monitoring and rapid adjustments. The analysis also emphasizes the need for rigorous usability evaluations to ensure that technologies meet user needs. Interventions that incorporated theoretical models of behavior change tended to show high levels of user satisfaction and adoption and encouraged patient engagement in managing their condition. Conclusion: This review reveals that complex telenutrition interventions represent a significant advancement for diabetes management. They enable close collaboration between patients and health professionals, enhancing effective diabetes self-management through more accessible and user-friendly digital platforms. The results highlight the importance of user-centered design of telehealth solutions for the success of these initiatives.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».