Patterns of Adherence to Lung Volume Recruitment Therapy Amongst Individuals With Duchenne Muscular Dystrophy: A Secondary Analysis of the STEADFAST Randomized Controlled Trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Duchenne muscular dystrophy (DMD) is associated with impaired airway clearance and chest wall restriction, treated with lung volume recruitment (LVR) therapy. This study evaluated adherence patterns to LVR over 2 years in a cohort of boys with DMD. METHODS: Participants were included from the intervention arm of STEADFAST, a multi-centre randomized controlled trial of twice-daily LVR over 2 years in boys with DMD, 6-16 years with baseline forced vital capacity percent predicted (FVC%) ≥ 30% (Clinicaltrials. gov # NCT01999075). Adherence data were downloaded from a data logger on the LVR equipment and defined as LVR use at least daily on >50% of days. Logistic regression models evaluated associations between adherence and change in FVC%, rate of symptoms and change in quality of life (QOL) over 24 months. RESULTS: Fourteen of 33 boys (42.4%) were adherent to LVR. Among those non-adherent in the first 3 months, only one became adherent to LVR. Adherent participants tended to have lower baseline FVC % predicted than non-adherent individuals (median 77.2 (IQR (17.8) vs 89.7 (18.8) %; p = 0.08). The odds ratio for adherence was 1.02 (95% CI 0.97-1.08, p = 0.4) per unit increase in FVC%, and 0.08 (95% CI 0.001-11.7, p = 0.307) for each additional symptom/month over 24 months, adjusting for baseline age and ambulatory status. Adherence was not associated with QOL. CONCLUSIONS: Long-term LVR adherence was associated with early LVR usage pattern, but not change in lung function, symptoms or QOL. These findings underscore the importance of early support and education to promote long-term LVR adherence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».