Astragalus membranaceus extract reduces functional knee joint pain: a randomized, double-blinded, placebo-controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Concerns regarding the side effects of pharmacotherapy in the management of joint pain have led to increased interest in dietary supplements. Astragalus membranaceus root extract (AME) has been proposed as an alternative approach to relieving knee joint pain. The present study evaluated the efficacy and safety of a standardized AME in patients with functional knee joint pain. Methods A double-blind, randomized controlled trial was conducted with 90 adults (18–60 years of age) from Rajalakshmi Hospital and Research Center, Karnataka, India. Participants were randomly assigned to receive either 480 mg of AME ( n = 45) or placebo ( n = 45) for 28 days. The primary outcome was knee pain reduction, which was assessed using a visual analog scale (VAS) after a 6-min walk test. Secondary outcomes included the Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC), Stair Climb Test (SCT), knee range of motion (ROM), and treatment compliance, evaluated at baseline and at follow-up on days 5, 14, and 28. Patient satisfaction and safety were also assessed. Results The AME group exhibited a significant 30% reduction in knee pain ( p < 0.0001), with mean VAS scores dropping from 6.7 ± 0.5 to 1.2 ± 0.6. Significant improvements were observed in the WOMAC, SCT score, and ROM ( p < 0.0001). Patient satisfaction was higher in the active-treatment group, and no serious adverse events were reported. Discussion AME was a safe and effective alternative for the management of knee joint pain and merits further longer-term investigation. Clinical Trial Registration https://ctri.nic.in/Clinicaltrials/pmaindet2.php?EncHid=OTE3MTU=&Enc=&userName= , identifier CTRI/2023/09/057317.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,033 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».