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Enregistrement W4415649870 · doi:10.1080/08974454.2025.2576210

The Role of Child Maltreatment and Revictimization on Substance Use Trajectories Among Women Involved in the Criminal Justice System

2025· article· en· W4415649870 sur OpenAlexaff
Abenaa Jones, Sienna Strong-Jones, Rachael E. Bishop, Kristina Brant, Jacquelyn C. Campbell

Notice bibliographique

RevueWomen & Criminal Justice · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueChild Abuse and Trauma
Établissements canadiensCanadian Centre on Substance Use and Addiction
Organismes subventionnairesNational Center for Advancing Translational SciencesNational Institute of Child Health and Human DevelopmentEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human DevelopmentNational Institute on Drug AbuseNational Institutes of HealthStrongSocial Science Research Institute, Pennsylvania State UniversityPennsylvania State UniversityUniversity of Pennsylvania
Mots-clésSubstance useCriminal justiceSubstance abusePoison controlDomestic violenceEconomic JusticeHuman factors and ergonomicsChild custody

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We explored the mechanisms underlying the relationship between trauma in childhood and adulthood and substance use initiation and recovery from opioid use disorder (OUD). We triangulated the perspectives of 20 women with current/previous OUD and 22 criminal legal and drug treatment professionals. Themes centered around the long-term effects of unaddressed childhood trauma, family- and partner-based trauma across the life course, sexual trauma, and traumatic events due to opioid use. Findings highlighted the unique trauma-related needs of women involved in the criminal legal system who also use drugs. Approaches to care that are gender-specific, person-centered, and trauma-informed would facilitate retention in drug treatment programs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,179
Score d'incertitude au seuil0,729

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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