The effect of date seed powder supplementation on anxiety- and depression-like behaviours, sleep quality and tryptophan–kynurenine metabolism in patients with type 2 diabetes: targeting gut–brain axis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Recently, functional foods have been considered as an effective approach in management of type 2 diabetes mellitus. This trial aimed to evaluate the potential benefits of date seed powder (DSP) on inflammation anxiety- and depression-like behaviours, sleep quality and tryptophan (TRP)–kynurenine (KYN) metabolism in type 2 diabetes mellitus patients. In this trial, forty-three patients with type 2 diabetes were randomised to two groups: either 5 g/d of the DSP or placebo for 8 weeks. Depression, anxiety and stress scale, sleep quality, quality of life (QoL), levels of fasting blood glucose, endotoxin, anti-inflammatory/pro-inflammatory biomarkers, hypothalamus–pituitary–adrenal (HPA) axis-associated biomarkers (including brain-derived neurotrophic factor (BDNF)), KYN, TRP, cortisol and adrenocorticotropic hormone (ACTH) were assessed at baseline and after 8 weeks. An independent t test was used for baseline comparisons, while ANCOVA was used for post-intervention between-group comparisons. The results showed that supplementation with DSP significantly improved depression, anxiety and stress scale, sleep quality and QoL in comparison with placebo. In terms of biochemical parameters, the intervention group exhibited significantly reduced levels of endotoxin, and cortisol, KYN, KYN:TRP ratio as well as significantly elevated levels of IL-10, TRP concentrations and IL-10:IL-18 ratio compared to the placebo group. Changes in fasting sugar, C-reactive protein (hs-CRP), IL-18, ACTH, BDNF concentrations and cortisol:ACTH ratio were not different between groups. Supplementing with date seed may effectively improve anxiety- and depression-like behaviours, sleep quality and QoL by modulating metabolic endotoxemia, inflammation and HPA axis activity in patients with type 2 diabetes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».