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Enregistrement W4415650547 · doi:10.3390/fermentation11110610

Harnessing Bioelectrochemical and Anaerobic Systems for the Degradation of Bioplastics: Application Potential and Future Directions

2025· article· en· W4415650547 sur OpenAlexafffund
Shuyao Wang, Abid Hussain, Xunchang Fei, Kaushik Venkiteshwaran, Vijaya Raghavan

Notice bibliographique

RevueFermentation · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMicrobial Fuel Cells and Bioremediation
Établissements canadiensCarleton UniversityMcGill University
Organismes subventionnairesAgriculture and Agri-Food CanadaNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésAnaerobic digestionAcidogenesisDegradation (telecommunications)BioplasticRenewable energyProcess (computing)Flexibility (engineering)Biogas

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As the environmental burden of traditional plastics continues to grow, bioplastics (BPs) have emerged as a promising alternative due to their renewable origins and potential for biodegradability. However, the most popular anaerobic systems (ASs)—anaerobic digestion (AD), acidogenic fermentation (AF), and enzyme hydrolysis (EH)—for BPs degradation still face many challenges, e.g., low degradation efficiency, process instability, etc. As a sustainable clean energy technology, bioelectrochemical systems (BESs) have demonstrated strong potential in the treatment of complex organic waste when integrated with ASs. Nevertheless, research on the synergistic degradation of BPs using BES-ASs remains relatively limited. This review systematically summarizes commonly used anaerobic degradation methods for BPs, along with their advantages and limitations, and highlights the BES-AS as an innovative strategy to enhance BPs degradation efficiency. BESs can accelerate the decomposition of complex polymer structures through the activity of electroactive microorganisms, while also offering benefits such as energy recovery and real-time process monitoring. When coupled with anaerobic digestion, the BES-AS demonstrates significant synergistic effects, improving degradation efficiency and promoting the production of high-value-added products such as volatile fatty acids (VFAs) and biogas, thereby showing great application potential. This review outlines current research progress, identifies key knowledge gaps in mechanism elucidation, system design, source recovery, etc., and proposes future research directions. These include system optimization, microbial community engineering, development of advanced electrode materials, and omics-based mechanistic studies. Advancing multidisciplinary integration is expected to accelerate the practical application of BES-ASs in BP waste management and contribute to achieving the goals of sustainability, efficiency, and circular utilization.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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