Folic Acid Supplementation Attenuates Hepatic Steatosis by Enhancing Choline Availability and Remodeling Fatty Acid Profiles in Mice Fed a High‐Fat Diet
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT High‐fat diets (HFDs) are a well‐established cause of hepatic steatosis, a condition associated with altered hepatic fatty acid metabolism and reduced choline availability. Folic acid (FA) deficiency can also promote steatosis, in part by impairing choline metabolism. Although FA supplementation has been found to reduce liver fat in mice with hepatic steatosis, it is unclear if this effect is due to increased hepatic choline levels, changes in fatty acid profiles, or a combination of both. In this study, four‐week‐old male C57BL/6J mice were fed 45 kcal% HFDs with total FA content adjusted to onefold, fivefold, or tenfold AIN‐93G recommended level (2 mg/kg diet) for 15 weeks ad libitum. Hepatic triacylglycerol (TAG), choline concentrations, expression of key genes in choline metabolism, and TAG‐bound fatty acid profiles were analyzed. Mice receiving tenfold FA had lower liver weight and hepatic TAG levels compared to the onefold control group ( p < 0.05). Both fivefold and tenfold FA supplementation increased hepatic choline concentrations and upregulated mRNA expression of choline‐metabolizing genes ( p < 0.05), suggesting enhanced choline utilization. Additionally, tenfold FA supplementation altered the hepatic TAG fatty acid profile, reducing levels of palmitoleic acid and oleic acid ( p < 0.05), fatty acids typically associated with de novo lipogenesis. A strong inverse correlation was observed between hepatic choline and TAG levels ( p < 0.001, adjusted R 2 = 0.56), supporting a potential role for choline availability in mediating FA's protective effects. Folic acid supplementation protects against hepatic steatosis by enhancing choline availability, modulating lipid metabolism, and reducing liver fat accumulation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».