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Enregistrement W4415650939 · doi:10.1080/01425692.2025.2578231

What determines PhD graduates’ employability in Chinese academia? A graduate capital perspective

2025· article· en· W4415650939 sur OpenAlexaff
Xiaoli Jing, Sitong Wang

Notice bibliographique

RevueBritish Journal of Sociology of Education · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHigher Education and Employability
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEmployabilityPerspective (graphical)Capital (architecture)Graduate studentsSocial capitalHigher educationHuman capitalCultural capital

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Chinese academic labour market is increasingly competitive, yet the factors shaping PhD graduates’ employability remain under-explored. This study investigates how PhD graduates in the humanities and social sciences, including both domestic PhDs and PhD returnees, mobilise different forms of capital in seeking employment in Chinese academic labour market. Drawing on Tomlinson’s graduate capital model and Bourdieu’s concepts of capital, field, and habitus, we conducted qualitative interviews with 27 Chinese early-career academics (11 domestic, 16 returnees). Findings reveal that employability is relational, stratified, and context-specific rather than individual possession. Human and cultural capitals are crucial, while social capital often proves decisive, disadvantaging returnees unfamiliar with domestic networks. Identity, psychological, and economic capitals mediate self-presentation and opportunity, while structurally contingent ‘fortune’ shapes access in unpredictable ways. Extending Tomlinson’s framework, this study theorises PhD graduate employability as dynamic and field-dependent, with implications for policy reform, institutional support, and equity in academic hiring.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,180
Score d'incertitude au seuil0,859

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,402
Écart entre enseignants0,362 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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