Association between preterm birth and cigarette smoking among pregnant women in Africa: Systematic review and Meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Objective: Smoking during pregnancy is an important predictor for birth outcomes that have an impact on their postpartum health, cognitive abilities, and economic standing. While extensive research has been conducted on the association between smoking and preterm birth, there is a scarcity of comprehensive evidence specific to the Africa region. This review aimed at generating summarized evidence on the association between maternal exposure to cigarettes smoking and preterm birth in Africa. Method: PubMed, Google Scholar, and the African Journals Online databases were used to conduct a thorough literature search. Review inclusion was open to all designs of observational studies. The Newcastle-Ottawa Scale (NOS), which was used for case-control, cohort and cross-sectional studies, was the measure used for quality assessment. To get the pooled estimates and the associated 95% confidence interval (CI), the random-effects model was utilized. Result: A total of four studies were included in the prevalence and association meta-analysis. Among women with active smoking exposure, the pooled prevalence of preterm birth was 19.44% (95% CI [16.04, 22.84]), with moderate heterogeneity ( I 2 = 63.49%, p = .05). Among passive the prevalence was 17.5% ([10.88, 24.12]) with no observed heterogeneity ( I 2 = 0%). The overall pooled prevalence was 19.22% ([16.28, 22.16]). For association estimates, the overall pooled AOR across studies was 3.18 ([1.30, 5.06]), Conclusion: This review showed that maternal tobacco exposure, whether active or passive, is associated with an increased risk of preterm birth in African countries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,048 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».