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Enregistrement W4415652696 · doi:10.14740/jocmr6341

The Healing Effect of Aged Garlic Extract on Acetic Acid and 5-Fluorouracil-Induced Oral Mucositis in Mice

2025· article· en· W4415652696 sur OpenAlexvenueno aff
Keisuke Kawasaki, Koji Harada, Tarannum Ferdous, Keishiro Isayama, Kenji Watanabe, Yoichi Mizukami, Katsuaki Mishima

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Medicine Research · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOral health in cancer treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMinistry of Education, Culture, Sports, Science and Technology
Mots-clésMucositisCancerAcetic acidOral cavityOral administration

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: This preliminary study investigated the effect of aged garlic extract (AGE) on acetic acid (AA) and/or 5-fluorouracil (5-FU)-induced oral mucositis in tumor-bearing mice, and whether AGE affects the antitumor activity of 5-FU. Methods: There were four mouse groups: control, AA, AA + 5-FU, and AA + 5-FU + AGE. Mouse squamous cell carcinoma cells (SCCVII) were used to develop tumors in mice, except for the control group. Oral mucositis was induced in tumor-bearing mice by intraperitoneal injection with 5-FU (18 mg/kg) for 9 days and/or topical application of 50% AA to the dorsal tongue for 1 day. Mucositis was treated with AGE (2.0 g/kg/day) for 10 days in AA + 5-FU + AGE group, while the other groups received saline (0.2 mL/day). The wound healing and antitumor effects of AGE were examined. Whole transcriptome analysis and ingenuity pathways analysis (IPA) of the tongue and tumor samples were used to investigate the mechanisms behind the wound healing and antitumor effects of AGE. Results: Body weight was increased significantly in AA + 5-FU + AGE group compared to AA + 5-FU group. Moreover, tumor volume was significantly decreased in AA + 5-FU + AGE group than that in the other groups. In AA + 5-FU group, toluidine blue-positive area (wound area) in the tongue was the largest, and the size and weight of the salivary glands were decreased compared to other groups. In contrast, wound area was significantly reduced, and the size and weight of the salivary glands were increased in AA + 5-FU + AGE group compared to AA + 5-FU group. Therefore, AGE treatment could heal tongue ulcers and salivary gland damage in AA + 5-FU + AGE group. Whole transcriptome analysis and IPA data suggested that AGE could heal 5-FU-induced oral mucositis by promoting normal cell differentiation and keratinization, and it may also enhance the antitumor effects of 5-FU through the activation of B cells in mouse tumors. Conclusion: AGE could alleviate AA and 5-FU-induced oral mucositis in mice while potentially enhancing the antitumor activity of 5-FU. Therefore, AGE might be useful in the treatment of oral mucositis in cancer patients receiving 5-FU-based therapies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,248
Tête enseignante GPT0,613
Écart entre enseignants0,364 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
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