A Challenging Case of Immune-Related Organizing Pneumonitis Following Programmed Cell Death 1 Inhibitor Therapy in Non-Small Cell Lung Cancer
Notice bibliographique
Résumé
The immune system plays a vital role in defending the body against infections and tumors, inspiring the development of innovative therapies like immune checkpoint inhibitors (ICIs) that have transformed the treatment of advanced cancers. Pembrolizumab, a monoclonal antibody targeting the programmed cell death 1 (PD-1) receptor, is a powerful ICI effective against various malignancies but frequently associated with immune-related adverse events (irAEs). In this report, we present a case of organizing pneumonitis that developed 3 months after initiation of pembrolizumab treatment for non-small cell lung cancer (NSCLC). A 64-year-old woman with NSCLC, undergoing maintenance therapy with pembrolizumab, presented with multiple lung consolidations. Her medical history included thalassemia minor, a pre-pyloric ulcer, hiatal hernia, and a history of smoking. Extensive microbiological testing, including bronchoalveolar lavage, was negative, and her condition did not improve with broad-spectrum antibiotics. This led to a suspected diagnosis of pembrolizumab-induced pneumonitis. Treatment with high-dose corticosteroids resulted in full clinical and radiological resolution. This case underscores the importance of monitoring for irAEs during ICI therapy, as differential diagnosis between immunotherapy-induced organizing pneumonia and tumor progression is challenging in patients with advanced lung cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».