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Enregistrement W4415653121 · doi:10.1017/s0007680525100974

The Peculiar, Diverse, and Vital Business of Personal Mortgages, 1890s–1950s

2025· article· en· W4415653121 sur OpenAlex
Richard Harris

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueThe Business History Review · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueHousing, Finance, and Neoliberalism
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReal estateVariety (cybernetics)EstatePosition (finance)Government (linguistics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract As a source of credit on residential real estate in North America, private individuals played a vital role well into the 1950s, especially in Canada. Rare national surveys, together with varied case studies in Canada and the United States, indicate that they provided land contracts, construction loans, and first and junior mortgages to a variety of people, including family and friends and many strangers. Contacts were arranged through social networks, agents, and brokers. By comparison with major lending institutions, their role and significance have been overlooked, their loans often unrecorded. In the early decades, lenders included men and women in a range of occupations, not least because many owners offered credit to buyers to facilitate sales. By the 1950s, women, professionals, and businessmen were the main investors, the chief beneficiaries being lower-income households in less desirable districts. Some personal lenders were ill-informed or exploitive, but most enabled families to realize their aspirations to own. This sector’s decline was a consequence of federal policies that promoted national mortgage markets, making the business more professional but displacing practices that had enabled many home buyers and builders.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,578
Score d'incertitude au seuil0,597

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,182 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle