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Enregistrement W4415655298 · doi:10.3847/1538-4357/ae04df

Balmer Absorption in Iron Low-ionization Broad Absorption Line Quasars

2025· article· en· W4415655298 sur OpenAlexfundno aff
Karen M. Leighly, S. C. Gallagher, Hyunseop Choi, D. M. Terndrup, Julianna R. Voelker, Gordon T. Richards, L. K. Morabito

Notice bibliographique

RevueThe Astrophysical Journal · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGalaxies: Formation, Evolution, Phenomena
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesLawrence Berkeley National LaboratoryBrookhaven National LaboratoryOffice of ScienceMax-Planck-Institut für AstronomieMax-Planck-GesellschaftChinese Academy of SciencesYork UniversityFermilabNational Science FoundationCase Western Reserve UniversityUK Research and InnovationUniversität BaselCarnegie Mellon UniversityUniversity of PittsburghLos Alamos National LaboratoryCollege of Engineering, Michigan State UniversityPrinceton UniversityAlfred P. Sloan FoundationUniversity of WashingtonJohns Hopkins UniversityHarvard UniversityOhio State UniversityNew Mexico State UniversityUniversity of PortsmouthYale UniversityDrexel UniversityVanderbilt UniversityUniversity of OklahomaNational Aeronautics and Space AdministrationU.S. Naval ObservatoryU.S. Department of Energy
Mots-clésBalmer seriesQuasarOutflowAbsorption (acoustics)Spectral lineAbsorption spectroscopy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract While C iv is the most common absorption line in broad absorption line quasar spectra, Balmer absorption lines (BALs) are among the rarest. We present analysis of Balmer absorption in a sample of 14 iron low-ionization BAL quasars (FeLoBALQs); eight are new identifications. We measured velocity offset, width, and apparent optical depth. The partial covering that is ubiquitous in BAL quasar spectra alters the measured Balmer optical depth ratios; accounting for this, we estimated the true H( n = 2) column density. We found the anticipated correlation between Eddington ratio and outflow speed, but it is weak in this sample because nearly all of the objects have the low outflow speeds characterizing loitering outflow FeLoBAL quasars, objects that are also found to have low accretion rates. Measurements of dN / dv , the differential column density with respect to the outflow speed, are anticorrelated with the luminosity and Eddington ratio: the strongest absorption is observed at the lowest speeds in the lowest-luminosity objects. The absorption line width is correlated with α oi , the F λ point-to-point slope between 5100 Å and 3 μ m. This parameter is strongly correlated with the Eddington ratio among low-redshift quasars. BALs have been recently found in the spectra of little red dots (LRDs), a class of high-redshift objects discovered by JWST. We note suggestive similarities between LRDs and FeLoBAL quasars in the emission-line shape, the presence of steep reddening and a scattered blue continuum, the lack of hot dust emission, and X-ray weakness.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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