Habitat and seasonal drivers of leukocyte profiles within and across Neotropical bat species
Notice bibliographique
Résumé
Land conversion is a widespread form of environmental change that can alter infection dynamics in wildlife by modifying host immune defence. Such effects may be compounded by seasonal variation in resources and reproduction and differ among members of a host community, yet the combined effects of habitat, season and species identity on wildlife immunity remain poorly understood. We tested within- and across-species effects of land conversion and seasonality on immunity in Neotropical bats by quantifying haematological markers of physiological stress and inflammation. We sampled seven species across a large forest preserve and smaller nearby forest fragment in northern Belize during the dry and wet seasons. Using phylogenetic generalized linear mixed models, we tested overall effects of habitat and season and quantified per-species impacts. Total leukocyte counts and neutrophil-to-lymphocyte ratios showed no overall habitat or seasonal effects but displayed strong species-specific responses to these predictors. In contrast, the systemic inflammation response index was higher across species in the dry season and in the smaller fragment, suggesting poor health in unfavourable conditions. Species-specific effects did not align with diet guilds, indicating potential roles for finer-scale ecological traits. Our results highlight the complex, species-dependent effects of environmental change on wildlife immunity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».