Bullying perpetration and HEXACO personality: Examining between- and within-person longitudinal associations
Notice bibliographique
Résumé
Previous findings indicate the utility of the HEXACO model in understanding the personality traits associated with bullying perpetration. However, these studies are all cross-sectional, limiting the understanding of how bullying and HEXACO personality develop alongside one another across adolescence. Therefore, we examined between- and within-person longitudinal associations between bullying and the HEXACO traits in a sample of 392 youth ( M age = 11.88 at Wave 1; SD = 1.42; 49.5% boys) across 3 years of development using random intercept cross-lagged panel models. As expected, we found a between-person association between higher bullying and lower Honesty-Humility, as well as within-person, within-time associations between bullying and lower Honesty-Humility. Unexpectedly, we did not find within-person cross-lagged paths. Our findings suggest that individuals higher on exploitative traits (i.e., lower Honesty-Humility) are more likely to be higher on bullying perpetration. In addition, individuals whose exploitative traits increase are likely to concurrently increase on bullying perpetration. Our findings highlight the importance of understanding developmental processes at the between- and within-person levels. Our results suggest that anti-bullying interventions might benefit from taking note of individuals who possess exploitative personality traits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».