The Toxin of the Year: Airborne PM <sub>2.5</sub>
Notice bibliographique
Résumé
Abstract: Particulate matter (PM) with a diameter of 2.5 µm or smaller (PM 2.5 ) has emerged as a critical environmental toxin affecting skin health. In light of its widespread and often underestimated impact, we designated PM 2.5 as the “toxin of the year.” Although PM 2.5 primarily affects the respiratory system, growing evidence indicates that it also plays a significant role in cutaneous health. Exposure to PM 2.5 can lead to oxidative stress, inflammation, and impairment of the skin barrier, particularly in individuals with preexisting skin conditions. An increasing number of studies highlight an association between PM 2.5 exposure and the prevalence and exacerbation of inflammatory skin diseases such as atopic dermatitis and psoriasis. This review therefore focuses on the fundamental mechanisms, including key molecular pathways, by which PM 2.5 contributes to skin damage, with an emphasis on its role in the onset and progression of inflammatory skin diseases, as evidenced by population-based studies. A deeper understanding of these processes is crucial for guiding the development of targeted prevention and therapeutic strategies in response to raising environmental pollution. Giving the growing body of evidence, this review aims to consolidate current knowledge and highlight critical gaps in our understanding of PM 2.5 impact on inflammatory skin diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».