Magnetic Resonance Imaging-Based Assessment of Bone Marrow Fat and T2 Relaxation in Adolescents with Obesity and Liver Steatosis: A Feasibility Pilot Study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Adolescents suffering from obesity are at higher risk of bone fragility due to hepatic steatosis, which may lead to an inflammatory microenvironment in the bone marrow. We therefore aimed to assess the reliability of measuring the bone marrow fat fraction (BMFF) and T2* of the lumbar vertebral marrow using the proton density fat fraction (PDFF) sequence for adolescents with obesity and liver steatosis. Method: This was an observational feasibility pilot study on adolescents living with obesity and liver steatosis. Anthropometric measurements were obtained. Participants underwent abdominal MRI, MR elastography and dual-energy X-ray absorptiometry (DXA). Regions of interest were drawn using the radiology interface from the central L1 to L4 vertebrae on fat and T2* maps from the PDFF sequence. ImageJ was used to measure abdominal compartment fat areas. Descriptive analyses, the intraclass correlation coefficient, and correlation results were obtained from anthropometric, adiposity, BMFF, and T2* measurements. Results: We recruited 23 adolescents with a body mass index > 85th percentile and mean age = 14.7 years (interval 12–17 years), and n = 18 (78%) were boys. BMFF and T2* measurements were successful in 100% of cases. The intra-operator reproducibility of the BMFF and T2* measurements was excellent: ICC = 0.99 (95% confidence interval (CI) [0.986; 0.999]) and ICC = 0.99 (95% CI [0.992; 0.999]), respectively. The inter-operator ICC was good for BMFF (ICC = 0.89; 95% CI [0.705; 0.963]) and moderate for T2* (ICC = 0.66; 95% CI [0.239; 0.873]). Only BMFF was inversely correlated with vertebral-bone mineral density (r = −0.67; p = 0.0009). However, T2* measurements showed a positive linear relationship with the total body fat tissue percentage measured by DXA (r = 0.48; p = 0.03) and the total abdominal fat area (r = 0.45; p = 0.04). Conclusions: PDFF could be a reliable imaging biomarker for bone health assessment in adolescents living with obesity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».