Cerebral Perfusion Pressure in Severe Traumatic Brain Injury Survivors and Non-Survivors: A Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Severe traumatic brain injury (sTBI) is a leading cause of death and disability worldwide. Cerebral perfusion pressure (CPP), the difference between mean arterial and intracranial pressure, is crucial for maintaining cerebral blood flow. However, the optimal CPP threshold for improving outcomes remains uncertain. OBJECTIVE: To identify CPP levels associated with favorable outcomes following sTBI through a systematic review and meta-analysis. METHODS: Following PRISMA guidelines, we systematically searched PubMed, Scopus, and Web of Science up to February 2024 for studies involving adult sTBI patients admitted to intensive care units. Studies reporting CPP in relation to outcomes measured by the Glasgow Outcome Scale (GOS) were included. Pooled mean CPP differences between outcome groups were calculated using a random-effects model. Study quality was assessed using the Newcastle-Ottawa Scale, and evidence certainty was evaluated with GRADE. RESULTS: < 0.05). Survivors also demonstrated higher CPP than non-survivors (mean difference 8.15 mmHg; 95% CI: 3.28-13.02). Evidence quality ranged from low to very low due to study heterogeneity. CONCLUSIONS: Higher CPP levels (~75-80 mmHg) are associated with better survival and functional outcomes after sTBI, supporting individualized, multimodal CPP management rather than a fixed 60 mmHg threshold.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,015 | 0,036 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».