Japanese value set for the Functional Assessment of Cancer Therapy Eight Dimension (FACT-8D) cancer-specific preference-based quality of life instrument
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The Functional Assessment of Cancer Therapy General (FACT-G) questionnaire is frequently used to assess health-related quality of life (HRQOL) in cancer patients. However, data obtained using the FACT-G cannot be directly used to calculate quality-adjusted life years (QALYs). The newly developed FACT Eight Dimensions (FACT-8D) is a preference-based measure that generates health utilities scores from 9 of the 27 FACT-G items, representing eight HRQOL domains (Nausea, Pain, Fatigue, Sleep, Work, Worry, Sadness, Support from family/friends). This study aimed to create a Japanese FACT-8D value set. METHODS: A cross-sectional online survey of the Japanese general population recruited participants via a Japanese online panel, quota sampled by age (≥ 18 years) and sex. FACT-8D valuation data were collected with a discrete choice experiment. The valuation task required each participant to consider 16 pairs of hypothetical health states, randomly assigned per participant from 800 choice-sets. Preference weights were obtained from conditional logit models by dividing estimated HRQOL coefficients by the life duration coefficient. RESULTS: Data from 2320 participants were used to assess sample representativeness and estimate the Japanese value set. All preference weights other than Worry Level 2 were negative and increased in absolute terms in progressively higher levels of adverse HRQOL impact. The most influential domains for health utilities were Pain and Nausea, followed by Work problems. Fatigue, Sleep, Support, Sadness, and health Worry had moderate influences on health utilities. The lowest score, for the pit state [55555555], was − 0.60. This value is much lower than that of the EORTC QLU-C10D pit state [4444444444], -0.22. Health states were consistently scored higher in the USA, Australia and the UK than in Japan. Canadian health states are generally lower than for Japan, but not universally so. CONCLUSIONS: We established the Japanese FACT-8D value set based on the internationally common protocol. The value set provides another option for quantifying health utilities for cancer outcomes. This contributes to improving the feasibility of deriving health utilities from the widely used FACT-G.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».