The precision of behavioral intervention strategies remain one of the key strategies for HIV prevention among MSM in the era of pharmaceutical interventions: an ecological study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: A series of intervention strategies have been successively implemented to prevent HIV among men who have sex with men (MSM) in Shenzhen. This study aimed to examine HIV yield and assess the impact of different intervention strategies on HIV prevention in Shenzhen. METHODS: A serial cross-sectional study was conducted in Shenzhen from 2009 to 2021 among MSM. The temporal trends of HIV yield and HIV risk behaviours were assessed using the Joinpoint Regression model. The effectiveness of the various interventions was evaluated using interrupted time series (ITS) analysis. Multilevel logistic regression was employed to evaluate the changes in the HIV epidemic and HIV risk behaviours across different periods of intervention. RESULTS: The overall HIV yield was 9.8% among MSM in Shenzhen from 2009 to 2021. The HIV yield decreased rapidly after the comprehensive implementation of venue-based differentiated behavioural interventions, from 14.74% in 2013 to 10.69% in 2016 (SPC=-3.80%, 95%CI: -7.10 to-0.40). Since the implementation of immediate cART and PEP/PrEP promotion, the HIV yield further decreased from 9.51% in 2017 to 4.08% in 2021 (SPC=-9.50%, 95%CI: -12.80 to -6.20%). The results of the ITS models revealed that, compared with an increase of 0.57% per quarter in HIV yield during the preintervention period, a significant decrease of 0.28% per quarter was observed after the implementation of venue-based differentiated behavioural interventions. During the implementation of immediate combined antiretroviral treatment and pre- and postexposure prophylaxis promotion, the trend of HIV yield did not change significantly. HIV risk behaviours such as unprotected anal intercourse, drug abuse, and having sex with both men and women all showed a downwards trend. CONCLUSIONS: The yield of HIV among MSM in Shenzhen has declined since 2012 and was lower than the national average from 2020. Although this is the era of pharmacological interventions, adherence to precisely tailored behavioural interventions for controlling HIV yield in MSM has continued to yield significant benefits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».