Global Stability of a Delayed HIV Model Incorporating Cytokine Effects and Impaired Immune Responses
Notice bibliographique
Résumé
A mathematical model describing HIV infection influenced by inflammatory cytokines and weakened adaptive immune responses is formulated and analyzed. The system is represented by delay differential equations that characterize the interactions among uninfected CD4+T cells, infected CD4+T cells, inflammatory cytokines, HIV particles, cytotoxic T lymphocytes (CTLs), and antibodies. The model incorporates three forms of distributed delays: (i) a delay associated with the infection of healthy CD4+T cells, (ii) a delay representing the activation of cytokine responses, and (iii) a delay corresponding to the maturation period of new HIV virions. The model’s biological plausibility is verified by demonstrating essential properties of the solutions, including their non-negativity and ultimate boundedness. The basic reproduction number, R0, is computed and serves as a threshold parameter governing the existence and stability of the system’s equilibrium points. Global stability of both equilibrium states is rigorously analyzed through the construction of Lyapunov functionals. To confirm the analytical results, numerical experiments are carried out, accompanied by a sensitivity study of R0 to examine how variations in essential parameters affect the system. The impact of increased impairment of the adaptive immune response, as well as the delay time, on the progression of viral activity within the body has been discussed. Our findings indicate that, the greater the impairment in adaptive immune response, the more the virus progresses within the body, worsening the patient’s condition. Conversely, an increase in the delay time leads to suppression of viral growth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».