A red fluorescent genetically encoded biosensor for in vivo imaging of extracellular l-lactate dynamics
Notice bibliographique
Résumé
l-Lactate is increasingly recognized as an intercellular energy currency in mammals, but mysteries remain regarding the spatial and temporal dynamics of its release and uptake between cells via the extracellular environment. Here we introduce R-eLACCO2.1, a red fluorescent extracellular l-lactate biosensor that is superior to previously reported green fluorescent biosensors in in vivo sensitivity to increases in extracellular l-lactate and spectral orthogonality. R-eLACCO2.1 exhibits excellent fluorescence response in cultured cells, mouse brain slices, and live mice. R-eLACCO2.1 also serves as an effective fluorescence lifetime-based biosensor. Using R-eLACCO2.1, we monitor whisker stimulation and locomotion-induced changes in endogenous extracellular l-lactate in the somatosensory cortex of awake mice. To highlight the potential insights gained from in vivo measurements with R-eLACCO2.1, we perform dual-color imaging from the somatosensory cortex of actively locomoting mice. This enables us to simultaneously observe the neural activity, reported by a green fluorescent GCaMP calcium ion biosensor, and extracellular l-lactate. As the high-performance tool in the suite of extracellular l-lactate biosensors, R-eLACCO2.1 is ideally suited to delimit the emerging roles of l-lactate in mammalian metabolism. l-lactate is a key metabolite supporting neuronal activity, but methods to monitor l-lactate dynamics alongside neuronal activity in vivo have been limited. Here, authors report R-eLACCO2.1, a red fluorescent extracellular l-lactate biosensor enabling simultaneous, multiplexed imaging in awake mice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».