Elevation gradient modulates the effects of herbaceous encroachment on the long-term growth trends and climate sensitivity of <i>Rhododendron aureum</i> in alpine tundra
Notice bibliographique
Résumé
Abstract As global warming drives plant upward migration, the alpine tundra of Changbai Mountain is experiencing encroachment by Deyeuxia angustifolia (Komarov) Y. L. Chang, a low-elevation herb. However, its impact on native shrubs such as Rhododendron aureum Georgi remains unclear. Here, we analyzed the radial growth trends and climate sensitivity of R. aureum across elevations and encroachment gradients using linear and mixed-effects model methods, and explored the mediating roles of soil properties and plant traits. Our study revealed that R. aureum exhibited stronger positive long-term growth trend at higher elevations compared to lower elevations. Mild and moderate encroachment of D. angustifolia enhanced the positive growth trend of R. aureum, especially at the low elevations. Moreover, R. aureum showed weak climate sensitivity at mid-elevation but stronger responses to winter temperatures at low elevation and to spring–summer temperatures and precipitation at high elevation. D. angustifolia encroachment further intensified this sensitivity, characterized by stronger negative responses to spring, autumn and winter temperatures but positive responses to summer temperatures and autumn precipitation. Overall, elevation primarily influenced R. aureum growth and its sensitivity to precipitation through soil conditions and plant size traits, while soil conditions and leaf economic traits influence temperature sensitivity. These findings advance understanding of alpine vegetation dynamics and contribute to ecosystem conservation under climate change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».