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Enregistrement W4415663474 · doi:10.11648/j.ajche.20251305.13

Effect of Rice Hull Ash on the Geopolymerization of a Kaolinite Clay from Togo

2025· article· en· W4415663474 sur OpenAlexaff
Anove Mawoulikplim, Kpetemey Amen, Tchanate N’Djoibini, Koffi Agbégnigan Degbe, Babakoua Diana, Sanonka Tchegueni, Douty Damdjoin, Fiaty Koffi, Patrick Drogui, Gado Tchangbédji

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Chemical Engineering · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueConcrete and Cement Materials Research
Établissements canadiensInstitut National de la Recherche ScientifiqueEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHuskGeopolymerSodium silicateCompressive strengthCalcinationAluminosilicateKaolinite

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Geopolymers have recently emerged as a promising class of inorganic aluminosilicate polymer materials. They present a viable alternative to Portland cement, which is well known for its significant contribution to greenhouse gas emissions. To support the reduction of these emissions, this study aims to develop geopolymer cements by investigating the impact of rice husk ash on the geopolymerization of local kaolinite clay using an alkaline solution. Rice husk ash (with a SiO<sub>2</sub> content of 91.6%), obtained by calcining rice husks at 600°C, serves as a source of amorphous silica. The GP<sub>0</sub> geopolymer material, derived from clay calcined at 750°C and activated with a 12N sodium hydroxide solution, exhibits a compressive strength of 9.9 MPa. This mechanical strength was enhanced by incorporating rice husk ash, which produces sodium silicate solutions as activators. The addition of 10% rice husk ash increased the compressive strength from 9.9 MPa to 15.9 MPa. The sodium silicate solution derived from the ash proved to be an effective alkaline activator in the geopolymer synthesis. Consequently, rice husk ash can potentially replace commercial sodium silicate solutions, contributing to the formulation of more eco-friendly materials. However, further research is needed to optimize the mechanical properties of these geopolymers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,349

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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