Regional characteristics drive thinning effects on boreal soil organic carbon stocks
Notice bibliographique
Résumé
Boreal forest soils store more carbon than the aboveground vegetation and play a critical role in the global carbon cycle and ecosystem function. Despite their importance, the long-term impacts of forest management on soil organic carbon (SOC) remain unclear, especially in boreal forests with contrasting climatic conditions. This study assesses the effects of commercial thinning on SOC stocks (20-year post-treatment) in black spruce stands across two boreal regions in Québec: the warmer, drier Abitibi and the colder, wetter Cote-Nord, accounting also spatial variability from skidding strips. We measured SOC stocks at three soil depths (forest floor, mineral layer: 0–15 and 15–30 cm) in both thinned and unmanaged stands, using bulk density and SOC concentration. Soil pH, cation exchange capacity (CEC), and macronutrients were also conducted to characterize soil fertility. Thinning had no effect on total SOC stocks of the whole profile in either region, but horizon-specific differences were detected. A decrease in forest floor SOC stocks was observed in Côte-Nord, whereas SOC stocks in Abitibi remained similar. These contrasting outcomes reflect regional differences in soil fertility (higher CEC, potassium in Abitibi) and climatic conditions which may have influenced vegetation regrowth and, consequently, SOC stocks’ recovery over time. Although SOC stocks decreased in skidding strips, their small proportion within the stand minimized their effect on total SOC stocks at the plot level. Overall, the study emphasizes the need to consider climatic and soil context, as well as limited spatial extent of skidding strips, in evaluating silvicultural impacts on boreal carbon sequestration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».