Sustained oscillations of grid-forming IBRs under unbalanced perturbation: Modal analysis and EMT studies
Notice bibliographique
Résumé
• A novel decoupled-sequence model for GFM-IBRs is developed and validated. • Negative-sequence components degrade system oscillatory mode performance. • Modal analysis revealed oscillations caused by 2ω negative-sequence components. • Negative-sequence control enhances damping and improves system stability. • EMT studies confirm model accuracy under small unbalanced perturbations. Grid-forming inverter-based resources (GFM-IBRs) are considered crucial for power systems with high penetration renewable energy, but their negative sequence behavior under small perturbations remains understudied. This paper proposes a novel decoupled sequence dynamic modeling approach for GFM-IBRs incorporating double-fundamental-frequency negative-sequence components. Using eigenvalue-based stability assessment (EBSA) and electromagnetic transient (EMT) simulation, we reveal that: 1. The proposed modeling approach accurately captures GFM-IBR dynamics under unbalanced small-scale perturbations. 2. Negative-sequence components significantly impact system oscillatory modes. 3. Implementing additional negative-sequence control improves system damping. These findings provide new insights for designing robust GFM-IBR controls and enhancing stability in systems hosting high-penetration renewable systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».