Adversity intelligence, family support, and quarter life crisis in individuals who married at a young age
Notice bibliographique
Résumé
The phenomenon of early marriage is characterized by various challenges caused by various factors, one of which is psychological unpreparedness. Getting married at a young age is closely related to the problem of quarter life crisis (QLC). QLC is an emotional crisis that occurs at the age of 18-29 years who experience unstable conditions such as indecisiveness, a variety of choices, and even feelings of giving up easily. QLC is influenced by internal and external factors, in this research it focuses on adversity intelligence (internal) and family support (external). This study aims to analyze the relationship between adversity intelligence and family support with QLC in individuals who marry at a young age. This research uses quantitative methods with a sampling technique, namely purposive sampling. The subjects of this research were 50 individuals who married at an early age. Data were collected using the quarter life crisis scale, adversity intelligence scale and family support scale which were analyzed using multiple regression analysis with the help of JASP 16.2 for Windows software. The research results show a value of r = 0.762 with p < 0.001, meaning that there is a significant relationship between the variables of adversity intelligence and family support and the quarter life crisis in individuals who marry at a young age with an effective contribution of 58%. Based on the results of this research, suggestions for further research are expected to control personality traits in reviewing the QLC that occurs in individuals who marry at a young age.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».