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Enregistrement W4415664861 · doi:10.1021/acscatal.5c03678

Electrodeposited Films of Manganese–Bipyridine Complexes for Aqueous Electrochemical CO <sub>2</sub> Reduction

2025· article· en· W4415664861 sur OpenAlexaff
Israel Silva, Po Ching Hsu, Rodrigo Cruz-Ceja, Jeremiah C. Choate, Marcos Gil‐Sepulcre, G. K. Surya Prakash, Serena DeBeer, Olaf Ruediger, Smaranda C. Marinescu

Notice bibliographique

RevueACS Catalysis · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueCO2 Reduction Techniques and Catalysts
Établissements canadiensCarbon Engineering (Canada)
Organismes subventionnairesH2020 Marie Skłodowska-Curie ActionsUniversity of Southern CaliforniaAlexander von Humboldt-StiftungMax-Planck-GesellschaftNational Science Foundation
Mots-clésFormateBulk electrolysisElectrocatalystElectrolysisCyclic voltammetryManganeseAqueous solutionCatalysisElectrochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The advancement and innovation of immobilized catalytic systems toward upscaling and improved stability for the efficient reduction of CO 2 have been a focal point in electrocatalysis research. Herein, the modification of carbon cloth electrodes is reported through the electropolymerization of a well-studied manganese bipyridine complex. A conjugated, polymeric network of manganese active sites is generated using diazonium ion chemistry, facilitating the conversion of CO 2 into highly valued C 1 products. Two variations of diamine manganese complexes are investigated by directing the film’s generated aryl radical polymer growth through surface attachment at either the 4,4′- or the 5,5′-substituent position of the respective bipyridine ligand. The functionalized electrodes were characterized via X-ray photoelectron spectroscopy (XPS) and various electrochemical measurements to determine the structure and electronic environment of the covalently anchored complexes. Electrolysis and cyclic voltammetry studies reveal the activity of the manganese devices in aqueous media for the production of syngas (CO and H 2 ) and formate (HCOO ¯ ), achieving turnover numbers (TON) of up to ∼8000 and electrolysis current densities of up to 10 mA/cm 2 .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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