Indigenous Knowledges as Justificatory Knowledge in Design Science Research: An Expository Case
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In developing information technology (IT) artifacts to solve practical problems in society, design science research places a strong emphasis on the justificatory knowledge that informs their design. Historically, justificatory knowledge has privileged Western worldviews and scientific approaches, resulting in IT artifacts that discriminate against and exclude marginalized groups. As Indigenous peoples reclaim lost rights and seek to establish digital sovereignty, there is the need to understand and elevate the value of Indigenous knowledges within the design science paradigm. Building on the Indigenous Knowledge Integration Framework, this article discusses how Indigenous knowledges can directly inform IT design and demonstrates this potential using an expository case where Māori tribal protocols for pōwhiri (welcoming visitors) are used to structure the development of a large language model (LLM). The development of the LLM confirms that Indigenous knowledges can enhance the construction of IT artifacts. The contributions of the article lie in showing how Indigenous knowledges can be applied ex ante as justificatory knowledge, demonstrating how Indigenous knowledges intrinsically linked with minority languages can support the design and development of more inclusive LLMs, and charting a way toward more inclusive design science research and digital sovereignty for Indigenous and other marginalized peoples.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,024 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle