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Enregistrement W4415666811 · doi:10.1007/s44274-025-00424-2

Progress and regression of seismology over the last 300 years

2025· article· en· W4415666811 sur OpenAlexaff
Serguei Bychkov

Notice bibliographique

RevueDiscover Environment · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueEarthquake Detection and Analysis
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEarthquake predictionGeniusEpicenterIntraplate earthquakeRemotely triggered earthquakesUrban seismic riskWork (physics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Since time immemorial, people have attributed the causes of aftershocks, which bring numerous troubles to cities and settlements, to God's punishment for people's sins. The terrible earthquake of November 1, 1755 in Lisbon gave rise to a serious study of earthquake processes, and “thanks” to this catastrophe, geophysics took a huge step forward in the form of numerous scientific papers in the wake of this earthquake and the “cherry on the cake” in the form of the remarkable work of Mr. J. Michell (1760), where the source of the earthquake is not God Punishment, and a seismic wave! The second earthquake that had a significant impact on the development of geophysics was the earthquake in San Francisco on April 18, 1906. Unfortunately, the conclusions of the causes of this disaster, unlike the earthquake in Lisbon, had a negative impact on geophysics in the form of the adoption of Mr. Reid's theory of Elastic recoil, which led science into a dead end, from which geophysicists have not been able to find a way out for more than a hundred years. In this article, made in the style of a historical perspective on the development of geophysics, we will show the progress and regression of the Earth sciences over the past 300 years and reveal the real source of earthquake energy, which was pointed out by the genius W. Stukeley in the distant eighteenth century.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,106
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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