Medication count, including statin or metformin use, is not associated with influenza vaccine responses in older adults
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Vaccination helps prevent infections and associated sequelae, especially in older adults. Since the degree to which vaccine responses are influenced by medications is not well described, we examined the association of medication count, including statin or metformin use, with influenza vaccine responsiveness. METHODS: A secondary analysis of data from 542 participants aged 65 years and older randomized to receive either the standard or high dose vaccine during four influenza seasons (2015-2018) was conducted. Medication counts, as well as statin and metformin usage, were self-reported. Associations between vaccine antibody titer responses and medication usage were estimated using mixed model linear regression. RESULTS: Participants reported taking a median of five medications, with 45 % (n = 244) of participants using a statin and 12 % (n = 65) metformin. Medication use was higher with frailty, chronic condition count and in males. Our data showed that medication use was not broadly associated with vaccine responsiveness, which held after adjusting for frailty and number of chronic conditions, and when investigated within sex and vaccine dose strata. However, within diabetics, the strong boosting effect of the high-dose vaccine was significantly dampened for metformin users (n = 64) as compared to non-users (n = 30), but still remained slightly higher than standard-dose responses. This dampening effect was evident in analyses where all antigen-specific responses were combined (i.e. maxRBA, p = 0.002), and for responses against seasonal A/H3N2 (p = 0.007) and B (p = 0.03) antigens. CONCLUSION: Vaccine responses varied little with medication usage among older adults. However, our findings suggest metformin may be associated with reductions in the high-dose vaccine response within diabetics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».