The asymmetric index of a graph
Notice bibliographique
Résumé
A graph $G$ is asymmetric if its automorphism group is trivial. Asymmetric graphs were introduced by Erdős and Rényi (1963). They suggested the problem of starting with an asymmetric graph and removing some number $r$ of edges and/or adding some number $s$ of edges so that the resulting graph is nonasymmetric. Erdős and Rényi defined the degree of asymmetry of a graph to be the minimum value of $r+s$. In this paper, we define another property that measures how close a given nonasymmetric graph is to being asymmetric. We define the asymmetric index of a graph $G$, denoted $ai(G)$, to be the minimum of $r+s$ so that the resulting graph $G$ is asymmetric. We investigate the asymmetric index of both connected and disconnected graphs. We prove that for any nonnegative integer $k$, there exists a graph $G$ where $ai(G)=k$. We show that the asymmetric index of a cycle with at least six vertices is two, and provide a complete characterization of all possible pairs of edges that can be added to a cycle to create an asymmetric graph. In addition we determine the asymmetric index of paths, certain circulant graphs, Cartesian products involving paths and cycles, and bounds for complete graphs, and complete bipartite graphs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».