Applications via series accelerations of new identities involving Catalan-type numbers
Notice bibliographique
Résumé
We introduce infinite families of terminating hypergeometric identities involving generalizations of Catalan numbers, generalizing results introduced by Chu and K\i l\i\c{c}, and we apply Wilf—Zeilberger (WZ) pairs associated with our new identities via a series acceleration method. We apply a WZ pair introduced in our article to prove an identity for accelerating the convergence for a family of ${}_{3}F_{2}(1)$-series with three real parameters from $1$ to $\frac{1}{4}$, and we apply this identity to generalize Ramanujan-like series for $\frac{1}{\pi}$, $\frac{\sqrt{2}}{\pi}$, $\frac{\sqrt{3}}{\pi}$, and $ \frac{\sqrt{2 \pm \sqrt{2}}}{\pi } $ that are due to Chu et al. A fast-converging series for $\pi^2$ due to Guillera is also a special case of our acceleration identity. We also apply another WZ pair introduced in this article to prove an identity for accelerating the convergence of a ${}_{3}F_{2}(1)$-family with three real parameters from $1$ to $\frac{1}{16}$, and we apply this result, via a series bisection, to formulate a new WZ proof of Ramanujan's series for $\frac{1}{\pi}$ of convergence rate $\frac{1}{4}$. A number of our finite sums involving Catalan-type numbers are such that up-to-date versions of the Maple Computer Algebra System cannot compute WZ pairs for such sums, which is representative of the computationally challenging nature of our results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».