Re-infection with SARS-CoV-2 is associated with increased antibody breadth and potency against diverse sarbecovirus strains
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT The ease with which emerging SARS-CoV-2 variants escape neutralizing antibodies limits protection afforded by a prior exposure, be it infection or vaccination. While rare, broadly neutralizing antibodies with activity towards diverse sarbecoviruses have been detected in convalescent serum. Motivated by findings that plasma responses show increased neutralization breadth and potency with continued antigen exposure, we isolated monoclonal antibodies (mAbs) after a SARS-CoV-2 re-infection and compared them to those isolated one year prior, after the first breakthrough infection. Among clonal lineage members identified at both time points, mAbs from the later time point showed improved neutralization potency and breadth. One mAb isolated after re-infection, C68.490, targets a conserved region in the receptor binding domain core and shows remarkable activity not only against SARS-CoV-2 variants, but also diverse sarbecoviruses from more distant clades present in animal reservoirs. These findings suggest that a focus on individuals with diverse and repeated antigen exposure could lead to identification of antibodies with therapeutic utility not just towards current and future SARS-CoV-2 variants, but also distant sarbecoviruses in the event of a future spillover.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».