Autistic traits, psychosis proneness, and empathy in preadolescents: A network analysis
Notice bibliographique
Résumé
Autism spectrum disorder and psychotic disorders, although clinically distinct, share overlapping characteristics, particularly in the domain of social cognition. Both autistic traits and psychotic-like experiences (PLEs) are increasingly conceptualized as existing along a continuum within the general population. Empathy, a fundamental aspect of social cognition, is commonly associated with both conditions. This study examined the relationships among autistic traits, PLEs, and empathy in a large general-population sample of preadolescents using network analysis. Data were drawn from the Adolescent Brain Cognitive Development Study, including 9,214 participants (age range = 8.92 to 11.08 years; 4,850 males). Autistic traits were assessed using the abbreviated version of the Social Responsiveness Scale, Second Edition, which measures social and communication difficulties and restricted and repetitive behaviors. PLEs were evaluated using the Prodromal Questionnaire, Brief Child Version, which assesses hallucinations, thought delusions, and grandiose delusions. Associations among these constructs were modeled using both an undirected Gaussian graphical model and a directed acyclic graph (DAG). Higher empathy scores were negatively associated with elevated autistic traits (social and communication interactions and restricted and repetitive behaviors) and with PLEs (grandiose delusions). Moreover, higher levels of autistic traits were positively associated with greater distress related to grandiose delusions and hallucinations. Centrality analysis identified hallucinations as a key node in the network, a result supported by the DAG. Sex-specific analyses revealed subtle differences in network connectivity between males and females. These findings highlight the intricate interplay among autistic traits, PLEs, and empathy during preadolescence and emphasize empathy's negative relationship with autistic traits. Overall, the results offer insight into shared social cognitive processes across neurodevelopmental and psychosis-spectrum traits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».