Severe anaphylactic reaction to contrast agent: teams are well prepared but should simulate the situations regularly
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Anaphylactic reactions are dramatic and life-threatening. According to international guidelines, the immediate intramuscular administration of adrenaline is the most important first step for acute management. The aim of this study is to determine whether doctors can recognize and treat severe anaphylactic reactions to contrast agents adequately. METHODS: In this study, 95 doctors were interviewed between January and June 2023 in European clinics that are not affiliated with the authors. Ninety-five doctors from radiology, internal medicine, and anaesthesia departments were randomly selected for interviews. A video was prepared simulating a male patient developing a severe anaphylactic reaction during CT after intravenous administration of an iodinated contrast medium. After the video, 95 doctors were interviewed (59 radiologists, 19 internists, and 17 anaesthesiologists). The doctors were asked 3 questions: (1) What is the diagnosis? (2) What is the therapy of choice? (3) Can you demonstrate the correct way to operate the adrenaline autoinjector? RESULTS: All 95 doctors made the correct diagnosis (100%). Sixty-three of 95 physicians (66%) were uncertain regarding the appropriate first-line therapy. This was observed across all three medical specialties (internal medicine, anaesthesiology, and radiology) (P = .64). Sixty-five physicians (68%) had difficulties triggering the autoinjection system successfully. CONCLUSIONS: Acute anaphylaxis is life-threatening, but there is uncertainty among professional groups about initiating acute management. Refresher training should be considered to ensure timely and appropriate treatment of the condition when it occurs. ADVANCES IN KNOWLEDGE: This study highlighted significant gaps in physicians' real-world readiness to manage acute anaphylaxis, despite all doctors correctly diagnosing the condition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».