Evaluating the sustainability and long-term outcomes of the Home Care Support Intervention Program (HoSIP) to reduce loneliness among community-dwelling older adults: A two-year follow-up study
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Understanding the long-term effects of home care support programs on loneliness in older adults is crucial for optimizing service delivery and improving the quality of life and care. This research explores the Sustainability and Long-Term Outcomes of the Home Care Support Intervention Program (HoSIP) to Reduce Loneliness among Community-dwelling Older Adults: A two-year follow-up study. METHOD AND MATERIALS: This concurrent nested mixed-method study investigated the impact of HoSIP on older adults two years post-implementation. Quantitative data were collected on loneliness, social networks, perceived social support, quality of life, self-care ability, and general health. RAMNOVA analysis was used to analyze the results of univariate tests conducted at different points of measurement using SPSS version 23. Sixteen participants completed semi-structured individual interviews in-person and virtually. Conventional content analysis was undertaken using MAXQDA version 20. RESULTS: Sixteen older adults remained in the HoSIP program at the two-year post-test assessment (mean age 73.5 years + 6.6 years). The participants were predominantly female (81.3%). Over two years compared to baseline, a significant decline was observed in loneliness, social network, perceived social support, quality of life, self-care ability (p < 0.05) while no significant changes were observed for general health (p > 0.05). Three main categories, along with forth sub-categories, emerged from the data analysis. DISCUSSION: This study explored how a community-based program helped reduce loneliness in older adults. The results highlight the importance of involving older adults in designing programs to improve their overall well-being. These findings can guide future interventions to enhance the quality of life for older adults, potentially lowering healthcare costs and benefiting both individuals and governments. This program provides a framework for the development and implementation of sustained, community-based interventions directed by older adults. Given the potential impacts of sociocultural factors on the efficacy and longevity of such programs, these elements warrant careful consideration during the design phase of the similar interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».