Integrating Diverse Ways of Knowing and Challenging Epistemic Injustice: An Example of Emancipatory Curricula in Canadian Nursing Education
Notice bibliographique
Résumé
Purpose Colonial frameworks remain embedded within nursing education, mandating a critical and ethical response to the Truth and Reconciliation Commission's Calls to Action to integrate diverse knowledge systems into curricula and pedagogical practices. This paper aims to provide settler educators with a structured framework to decolonize educational practices and fostering culturally safe and reciprocal learning environments. Methods This framework integrates decolonial approaches from scholars and collectives, adapting them to local Indigenous contexts and institutional initiatives. The framework's five-phase process — (1) Grounding, (2) Interrogation, (3) New Learning, (4) Commitment, and (5) Rebuilding— was used to guide the critical examination and transformation of curriculum and pedagogy. Major Findings: Called to deepen their colonial consciousness, the authors engaged in learning and unlearning through intentional relationships with local Indigenous communities, being gifted knowledges from Elders and Indigenous scholars. The authors critically reflected on how nursing is taught and evaluated, focusing thier transformative change on their Health in a Global Context and Enacting Social Justice nursing courses. This process revealed the epistemic injustice and pervasive white-centring embedded in course design, assessments, and pedagogical approaches. Engaging in the decolonizing framework led to course redesign that prioritizes diverse ways of knowing in content, assessment, and pedagogy. Conclusion This study highlights how engaging in a minor reform, can become a catalyst for broader decolonization efforts, but true transformation requires sustained commitment, critical self-reflection, and institutional accountability. Decolonizing nursing education is a collective responsibility, that involves dismantling colonial frameworks and actively prioritizing Indigenous knowledges within nursing pedagogy and practice.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,053 | 0,040 |
| Communication savante | 0,010 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,015 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».